Laboratoire de Météorologie Dynamique / Jussieu
Meeting room nr. 313, corridor 45-55, 3rd floor
4 place de Jussieu
75252 PARIS CEDEX 05
Seminar: Un modèle statistique paramétrique bayésien, impliquant des variables latentes dans une structure hiérarchique, extrait un signal commun des anneaux annuels de croissance d'une population d'épinettes noires (Picea mariana).
by Jean-Jacques BOREUX, Dépt des Sciences et Gestion de l'Environnement, Univ. de Liège
Abstract
La prévision hydrologique à Hydro-Québec s'appuie sur les chroniques d'apports
printaniers dans les bassins versants du nord-est de la péninsule Québec-Labrador.
Jusqu'à tout récemment, la prévision hydrologique saisonnière
(prévision d'horizon de 3 mois à 12 mois) supposait qu'il n'existe aucune
persistance interannuelle et que les observations récentes (et futures) s'inscrivent
dans la continuité des précédentes en terme de distribution de probabilité.
Or, eut égard aux observations, la plus importante période de faible hydraulicité
observée dans les séries d'apports historiques d'Hydro-Québec démarre au
milieu des années quatre-vingts.
Parallèlement à ce constat, les simulations réalisées à l'aide de
différents modèles (GCM) prévoient une augmentation des précipitations aux
hautes et moyennes latitudes. Bref, hors de tout doute raisonnable, on ne peut rejeter l'hypothèse
que les régimes hydrologiques puissent changer.
Une manière d'étayer cette hypothèse est d'essayer de les reconstituer à
partir de l'étude de l'anneau annuel de croissance - ou cerne annuel - de l'épinette noire
(Pecea mariana), espèce très répandue dans les bassins versants du nord-est de la
péninsule Québec-Labrador.
Disposant de deux chroniques par arbres, on détermine l'aire du cerne annuel. En prenant son
logarithme, on écrit un modèle additif impliquant des variables latentes dans une structure
hiérarchique. Celles-ci sont modélisées par des processus AR(1). En sortie, le
signal Z[t] représente le facteur commun à tous les arbres du site. Bien que ce signal
soit très bien corrélé aux séries standardisées produites par les
dendrochronologues, son interprétation climatique demeure délicate. Une alternative
consiste à remplacer le processus AR(1) pour le facteur commun Z (variable latente) par un
modèle à changement de niveaux (shifting level model).
For more informations: J.-J. BOREUX (
)
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