Contribution d'Anastase Alexandre CHARANTONIS:


Utilisation des Chaînes de Markov cachées dans l'assimilation des données.



Les Chaînes de Markov cachées sont un outil thématiquement proche de l'assimilation de données. Elles peuvent décrire de façon statistique un modèle dynamique finement discrétisé en états types, et le faire concorder à des observations. étant donné leur bonne performances et faible cout d'implémentation (la discrétisation des états étant automatisée par des cartes auto-organisées) nous pressentons comme une alternative à l'assimilation ainsi que un bon générateur d'états initiaux de modèles d'assimilation.

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